“联想AI+”零距离｜与技术大咖一起探秘AI
近日，以“AI时代，需要建设哪些全新能力？”为主题的“围炉业话”直播活动顺利举办。联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁阿不力克木·阿不力米提（以下简称“阿木”），与数位联想技术与产品专家就AI技术变革、混合人工智能与联想在AI领域的技术实践等话题进行了深入探讨与交流。
扑面而来的智能化变革，正在给千行万业、千家万户甚至每一个人带来深刻甚至颠覆式的影响。那么企业与个人该如何更全面的理解这场技术革命，面对崭新的AI时代该作何准备，联想又积极布局了哪些战略与举措？
本次于“围炉业话”直播间，阿木携消费互联网业务AI中台产品经理王宇、ISG中国战略管理总监黄山、SSG CHINA智能体产品高级经理王萌、SSG百应应用开发部高级经理郭怀杰、消费互联网服务天禧个人智能体产品高级经理冯晓毅（以上排名按照嘉宾发言顺序展开），陪伴大家抽丝剥茧，走近一个脑洞大开的AI世界。
“大”模型带来“大”变革
人机交互有望回归沟通本质
当下，以生成式AI为代表的技术浪潮加速席卷全球，人类社会第四次工业革命俨然已经到来。在王宇看来，大模型火爆的背后有两项技术基础，Transformer模型架构与预训练，这两项条件让超大规模参数模型的出现成为可能。
王萌表示，“大”已经成为此次AI“热”的关键词。这个“大”不仅体现在参数量大，数据量大，算力需求大，也体现在它能力的大。
大模型逻辑推理与泛化能力的极大提升，也让人们看到了将生成式AI用在更多场景中的可能。例如智能终端、企业IT架构、AI算力等等方面，AI将带来哪些改变？联想技术大咖们纷纷带来了前沿解读。
想要实现AI普惠，强大的AI终端必不可少。在王宇和冯晓毅看来，AI对终端的变革主要表现在人机交互与算力两个方面。首先，人机交互将更加回归到更原始、更自然的沟通方式，直接实现人类的意图。而在算力层面，调整终端算力结构，对大模型进行裁剪、微调等，让AI在本地也能良好运行，正是AI终端厂商需要解决的问题。
AI不仅给个人用户带来深刻影响，在企业端也在带来前所未有的变革。王萌认为， AI已经完全颠覆了传统企业IT架构的设计思路。企业IT架构已经从应用为核心，变成了以智能体为核心。智能体将会像指挥官一样成为统一的用户界面，理解用户意图，然后调用不同的工具解决不同问题。
而具体到中小企业层面，大模型正在给IT架构带来开发范式的变革。郭怀杰提到，一个类Agent架构将大大降低中小企业整体IT使用成本。在这一范式之下，中小企业只需要向Agent提需求，联想百应智能体就可以调度各个SaaS厂商及百应自有的原子能力完成任务。
重塑企业与个人用户体验只是AI迅猛发展的A面，其B面算力领域也发生了翻天覆地的变化。黄山表示，大模型对分布式并行计算能力与协同效率要求的不断提升，带来了算力需求的持续扩张。在硬件方面，大模型重构了服务器、存储、网络的形态与布局方式，由此用户也需要一个根据任务与硬件特性来调度算力的全新软件。
混合人工智能
从算法到落地的全程“混搭”
AI重塑社会已经成为业界共识，但这一愿景的实现终究离不开AI在实际场景中的落地，在这一进程中，混合式人工智能凭借在数据安全与隐私方面的优势，成为大势所趋。在日前举办的联想创新科技大会上，联想集团董事长兼CEO杨元庆与想集团首席技术官、高级副总裁芮勇博士分别就混合人工智能进行了介绍。
联想技术与产品专家们在推动AI落地的积极实践中，也积累了对于“混合人工智能”更加深入的理解，在技术、部署、算力等多个方面，再度拓展了其内涵与外延。
首先，混合人工智能最直观的呈现即模型的混合，包括大模型本身的混合、大小模型的混合和模型与工程架构之间的混合。王萌强调，就像选择不同代步工具，为了一个业务目标，通用大模型、企业大模型与个人大模型之间会有混合。同时大小模型之间也会有混合，一些简单的任务无需用到昂贵的大模型。
而在郭怀杰看来，混合AI还包含模型和工程架构的混合。例如大模型无法依靠自身完成场景需求，此时就需要与Agent这种工程化的解决方案进行混合。
更好的技术解决方案也需要混合式的部署方式，端云混合、端边云混合目前来看拥有广阔的应用空间。王宇表示，从终端角度讲，混合人工智能就指的是端侧与云侧大模型的混合。大模型运行在端侧可以更好的保护用户隐私，且运行成本几乎为0。端边云混合则是更适合中小企业的AI部署方案。郭怀杰提到，在端云混合基础上，中小企业部署AI，需要多一个企业内部的边缘侧模型部署来扩充整体方案的能力边界。
第三，作为AI三大要素之一，算力的混合必不可少。黄山强调，AI计算的训练、推理、渲染等任务需要不同混合算力，同时智算与科学计算又是一个混合。所以计算任务的完成不仅涉及到异构处理器，还涉及到异构集群，可以说是两层异构算力的混合。
阿木最后总结表示，从技术的角度来看，目前的混合人工智能涵盖了四个方面。第一，AI如果想要全面的变成生产力标配，需要有通用加个人或企业的混合架构；第二，大模型背后不同的算法之间的搭配，将是一个经济的部署方式；第三，算力也将是通算、智算、科学计算等异构算力的混合；最后从落地角度来看，AI也需要云边端异构落地。
“最终在大量的算法不断的突破创新下，联想也希望基于自己混合人工智能的框架思路，更方便客户基于自身真实需求做出更优选择，”阿木说。
打通AI落地最后一公里
加速千行万业智能化转型
如今，如何推动AI落地已经成为业界普遍关心的话题。作为全球领先的高科技企业，联想已经在终端、企业方案服务与算力领域积极布局，进一步加速AI落地。在联想看来，要让“飘”在云端的人工智能真正落地，首先应当加强端侧AI的创新，让AI普及的入口触手可及。
在今年4月份举办的联想创新科技大会上，联想发布了业内首款个人智能体——联想小天。冯晓毅表示，联想小天将让人与设备的交互回归最原始、最自然的意图实现。
目前，联想小天相较于云端大模型，已经积累了多重优势。首先，联想小天可以实现更低的运行成本，其次可以保护用户数据安全与隐私；第三，结合个人知识库，小天可以实现更加个性化的能力；第四，联想基于在PC领域多年的技术积累，可以让大模型在端侧更好地运行；第五，联想在生态构建方面拥有大量优质的合作伙伴，基于繁荣的AI应用生态，小天将快速成长，为用户打造更优体验。
冯晓毅表示，未来，联想也将围绕自然交互、意图理解、工具调用与学习能力四大方向，持续精进联想小天的能力，为用户带来更智能、便捷的交互感受。
除了聚焦提升终端客户的AI体验，联想在面向企业客户的方案服务业务领域也完成了战略升级。王萌指出，面对AIGC对企业IT架构的颠覆，联想方案服务团队也设计了企业智能体引擎——擎天3.0。
擎天3.0总共包括四层，分别是智能混合云层，AI 和智能体的开发及运行层，包括知识库，模型库在内的工具层以及研产供销服等企业通用智能体的业务层。直播中，王萌将这四层分别比喻为燃气炉、炒锅、调料锅铲以及预制菜，而擎天3.0正是这四层的有机组合，可以助力客户快速烹制美味菜肴。
基于联想长期以来积累的大量经验、产品以及解决方案，擎天3.0在三个维度给企业用户带来实际价值。首先擎天3.0可以快速满足企业客户非常个性化、定制化的需求；其次擎天3.0中沉淀了联想大量经验，诸如企业数据安全、合规、权限管理问题等，擎天3.0都可以给出解决方案；第三，企业智能体可以通过擎天3.0引擎一系列的关键性通用能力，把模型工具、企业私域的知识库去做一个有机的整合，帮助客户做快速落地。
区别于大型客户的定制化服务，联想百应针对中小企业打造了全新的AI解决方案。郭怀杰介绍，有了智能体之后，百应平台的定位已经从一个流量平台变成了能力平台。具体来看，基于为用户包装的众多细分场景，以百应混合专家模型为基础，通过提供更便宜的模型推理方案、低成本微调的能力，以及各种各样原子能力的整合，让用户可以在一个界面解决所有问题，最终打造最懂中小企业的智能体。
同时，基于联想全球第一的出货量与百应“模型为基、场景为王”核心思路这两大优势，联想百应也将和客户深度共创应用场景，持续打磨客户体验，以期为用户提供更优质的一站式AI方案。
AI深入场景的过程中，对算力的要求也“水涨船高”。联想在4月份发布了万全异构智算平台，黄山介绍说，万全异构智算平台在管理智算、超算、通算计算资源的同时，为用户提供了一个一站式向导平台，让计算资源可以根据用户的任务特点去做好优化配置和调用。
目前，联想万全异构智算平台持续聚焦计算资源利用率的提升，已经将利用率提升至50%的业界最高水平，而业界普遍资源利用率还停留在30%。
伴随AI“急行军”，联想在加速AI落地过程中的产品、方案与服务也持续革新。阿木表示，未来，基于全栈AI战略，联想不断为用户打造聚焦痛点的差异化AI产品与方案。同时，联想更多优秀的技术、产品专家与同事也将更多的和大家交流互动，带大家更全面的了解联想在AI技术领域的扎实积累。