联想AI+｜围剿Token“刺客”：给AI成本上三把锁
联想AI+｜围剿Token“刺客”：给AI成本上三把锁
2026-08-03 18:00:00
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AI席卷全球的浪潮不可逆转。Gartner预测，2026年全球AI支出将达到2.59万亿美元，同比增长47%。但当生成式AI从试验工具真正进入业务流程，一个尖锐的问题也随之浮出水面：AI用起来之后，成本如何控制？
答案当然不是限制使用。在智能体持续读取上下文、反复推理的时代，企业真正要盯住的，是每一个Token在哪里产生、怎样被使用，最终能否转化为业务价值。
围绕这条链路，联想给出了三层答案：
一次调用都走对模型、算清成本。
三者贯穿Token的端侧生成、规模生产和调用运营，让合适的任务在合适的位置调用合适的模型和算力，让每一笔AI投入都更清晰、更可控。
AI主机
让高频任务不必次次上云
个人和成长型企业使用AI，第一类容易被忽略的成本，是“什么都上云”。
整理资料、提炼会议纪要、生成固定格式的报告……这些任务频率高、重复性强，还常常涉及个人信息、客户资料和业务数据。如果每一步都交给云端大模型，企业就要为每一次输入、推理和输出持续买单；智能体一旦7×24小时运行，原本不起眼的单次调用，很快会累积成一张难以预测的账单。
不是所有Token都值得上云，就像不是每个快递都需要空运。联想AI主机提供了另一种选择：给智能体一个可以长期驻留、持续运行的本地“身体”。
就像每位员工有一台电脑一样，AI主机是专为智能体常驻运行设计的AI原生边缘设备，负责保存本地知识与长期记忆，承载高频任务，并与电脑、手机、平板等终端协同。它通过“端—边—云”协同重新分配任务——高频、模板化、涉及敏感数据的任务优先在本地完成；超出本地模型能力的复杂推理，再调度到云端。
企业由此减少需要按次购买的云端Token，把高度波动的API调用支出，部分转化为更可预测的本地设备和能耗成本。
以联想百应AI主机 mini 100为例，它面向OPC（一人公司），适用于AI创作、线上营销和市场分析等场景；0.5L机身通过6大类57项可靠性测试，日均耗电不足1度。在执行市场分析报告类任务时，其Token成本可降低70%～95%。
词元工厂
让每一分算力产出更多高价值Token
当AI从零散试验走向规模化应用，第二类容易被忽略的成本，是“生产了大量Token，却没有形成有效产出”。
一些企业投入大量资金部署集群、训练模型，却仍然依赖人工反复调试：数据与业务脱节，软硬件重复适配，模型上线后缺少持续优化。看似拥有了模型和算力，实际运转起来却像一个效率起伏的“手工作坊”。
而企业真正需要衡量的，不只是买了多少张卡、生成了多少Token，而是同样的投入能否稳定产出更多高质量Token，并转化为业务结果。
联想Token工厂先把价值账算在设备账之前。在签署GPU订单、启动模型训练之前，企业要先回答：第一个可以交付、可以被业务衡量的价值产品是什么？先跑通一个最小价值闭环，再决定需要什么数据、模型和算力，能够避免为了技术而技术，从源头减少无效投入。
从数据预处理、模型训练、效果评估，到在线部署、推理服务、持续监控和迭代优化，联想Token工厂让各环节进一步形成衔接顺畅、状态可读的生产线。面对不同模型和芯片，算力系统按需匹配；面对不断变化的业务，应用端产生的反馈与新数据重新回到生产环节，推动模型持续优化。企业由此减少重复适配、反复搬运和低效计算，让一次次优化沉淀为可复用的能力。
更便宜、更快、更可控，Token工厂正在各行各业加速创造价值。在制造行业，一家钢厂通过Token工厂赋能高炉大模型，订单交付周期缩短50%以上；在金融行业，一家头部公司通过建设Token工厂服务金融智能体，将商业尽职调查的时间从数周缩短至数分钟；在医疗行业，一家高端全科医院打造了Token工厂，节省了60%的文书工作时间，单医生创收提升43%。
词元中枢
让每一次调用都走对模型、算清账
Token生产出来之后，怎样使用和管理，是另一笔更隐蔽的成本。
随着业务需求分化，企业接入的模型越来越多，三类“说不清的钱”便开始出现：测试脚本持续消耗、预付额度闲置、多厂商账单口径不一，让企业既难对账，也难判断每笔Token投入的实际价值。
企业并不怕为AI花钱，怕的是钱花出去了，却不知道花在哪里、为什么花、是否值得花。
xCloud联想智能云词元中枢（Token Hub）把协议各异的模型和Token账单统一收口，让模型可以统一接入、智能调度，让Token可以精准计量、清晰分账。
在资源接入层面，联想词元中枢聚合200多个主流大模型，同时兼顾公有云模型、本地私有模型和企业自研模型，并通过统一标准API抹平不同厂商的协议差异。业务部门无需为每个模型重复开发和维护接口，Token接入效率提升80%。
在模型调度层面，联想词元中枢可以根据价格、吞吐量、时延等不同策略动态选择模型；通过动态比价与语义缓存技术，持续压降Token成本；在稳定性保障上，依托秒级故障切换机制自动无缝切换备用通道。目前，其Token使用成本可降低15%以上，服务可用性达到99.95%。
在运营管理层面，联想词元中枢提供模型选型咨询服务与账单管理、财务运营服务，以Token为统一单位进行精准计量，按部门分账。账单不再是“糊涂账”，Token消耗实现全透明、可视化。在实际场景中，部分模型每百万Token价格最低仅需0.5元。
以上能力已经获得权威验证。在中国信通院首批可信Token云服务评估中，xCloud联想智能云在“Token云服务TokenHub服务平台”中获评卓越级，即最高等级，并首批通过“模型聚合与Token管理平台”能力评估。
在佛山制造业数智平台，词元中枢已经成为城市级Token消费中枢，统一承担Token接入、调度、计量和分账，抹平多模型与异构算力之间的差异，让制造企业无需分别采购、搭建和维护多套模型及算力系统，也能按需获得稳定、透明的AI服务。
从联想AI主机，到联想词元工厂，再到词元中枢，联想给Token“刺客”上的三把锁，不是给AI应用踩下刹车，而是减少无效上云、无效生产和无效调用，让数据、任务、模型和算力各归其位。面向未来，联想也将继续投入技术创新，助力Token调用降本增效，以混合式AI加速创新生产力走进千行百业。