案例简介
智能化变革加速发展，高校也同样面临着机遇和挑战并存的局面。当下跨学科跨领域的研究有着前所未有的需求和发展前景，但是如何管理支持科研的平台，更加高效轻松的解决复杂问题是各大高校迈入智能化时代的一大难题。联想与NVIDIA携手为上海财经大学部署了全新的高性能计算集群，为高质量的学术科研保驾护航。
客户介绍
上海财经大学是一所经济管理学科为主，经、管、法、文、理协调发展的多科性重点大学。创立于1917年，是中国教育史上最早的商科大学，同时也是国家重点推进的“211工程”和双一流“高校。
业务痛点
现有计算机集群超负荷运转，无法满足科研发展需求
上海财经大学信息管理与工程学院的上百名硕士，博士及教师常常需要同时开展跨学科的学术研究及校企合作。科研团队需要大量的计算资源来支持复杂的经济模拟，预测模型和算法优化等工作负载。学校希望能够构建一个既能轻松支持现有工作负载，又能灵活拓展以满足未来需求的全新高性能计算及人工智能集群。除此之外，由于上海财经大学的服务器托管在第三方机房里，对于数据中心的空间占有有着很严格的限制。
解决方案
针对学院痛点，联想和NVIDIA一同为上海财经大学信息管理和工程学院部署了全新的高性能计算机集群，为科研提供强大的算力支持，同时也节省了空间。
整个全新的高性能计算机集群由8台ThinkSystem SR670服务器，和2台ThinkSystem SR670 V2服务器组成。相比其他的服务器，新的计算机集群性能更加卓越，ThinkSystem SR670服务器可以在2U空间支持4块NVIDIA GPU加速卡，SR670 V2服务器可以在3U空间支持多达8块NVIDIA GPU加速卡。同时NVIDIA GPU针对高性能计算和人工智能工作负载进行了优化，很好解决信息学院对高性能计算集群的需求。
用户收益
联想ThinkSystem服务器的高性能，帮助信息学院提升算力和容量，加速解决科研难题。通过轻松访问CPU和GPU资源，科研人员能够高效完成科研工作，且不需要额外的技术帮助，进而也减轻了IT技术人员的工作负担。新的计算机集群扩展灵活，帮助上海财经大学跨学科研究和创新业务发展，满足了未来科技创新的需求。
”借助联想和NVIDIA的解决方案，我们成功构建了一个高性能和高密度的计算集群来支持重要的金融和经济学研究。“
—— 吴珊 上海财经大学信息管理与工程学院 实验室中心主任
适用领域
需要提升科研平台算力的高校和研究机构