案例简介
联想为广州智慧用电与城市照明技术有限公司定制的无人机巡检方案，通过高精度自动复位技术，结合先进的智能算法，迅速检测并定位缺陷，打造了业界领先的全自动分布式光伏无人机巡检、消缺行业方案。
客户介绍
广州智慧用电与城市照明技术有限公司是广东电网广州供电局下属企业，其业务涉及充电桩销售、供电业务、发电、输电、供电业务、各类工程建设活动、建设工程设计、特种设备检验检测服务等。
业务痛点
光伏发电区域的维护工作的效率和准确性是至关重要的。传统的巡检方法，如人工巡视和固定摄像头监控，存在效率低下和覆盖面有限的问题。
光伏电场直接裸晒在自然环境中会使得太阳能电池板出现各种各样的故障。热斑现象便是其中的一种典型故障，当累积到一定的程度就会对这些单体光伏电池造成破坏，甚至烧毁临近的单体光伏电池及光伏阵列外表。
广州智慧用电与城市照明技术有限公司所在的园区拥有广泛的屋顶光伏楼栋，需要实现全面而细致的巡检服务。具体需求可以总结为：1）园区含屋顶光伏楼栋全覆盖巡检；2）光伏板热斑缺陷准确识别；3）不停产的情况下，及时进行热斑缺陷清除。
解决方案
联想为广州智慧用电与城市照明技术有限公司推出了一款创新的无人机精准复位巡检解决方案。
通过智能算法迅速侦测并定位缺陷，并通过自动喷淋系统实现缺陷的即时修复，打造了一个全自动闭环运维体系。系统在采集到可见光与红外双模式的素材后，便激活智能算法，准确识别和定位热点缺陷。一旦发现热点，系统即将其位置信息传递给喷淋系统，喷淋系统随后立即启动，实现快速的缺陷修复，保障了设施的即时维护和安全。
用户收益
该方案展现了无人机在工业运维领域的创新应用，开创了智能化、自动化巡检新模式。无人机的灵活性和可达性使得巡检更加高效，特别是在难以人工到达的区域。同时，减少了传统巡检中的资源消耗，如人力、时间和设备成本。通过精准定位和处理，减少了过度维护和浪费，符合现代环保和可持续发展的趋势。
根据园区场景，巡检系统使用无人机定时进行现场素材采集，不用考虑多楼栋布设摄像头或人工上下楼查看，使32 栋楼全面巡检只需要 20 分钟就可以实现光伏组件灰尘覆盖、表面破损、硅片碎裂、隐裂等故障引起的热异常情况诊断和精确定位。
采集到可见光、红外双光素材后，系统驱动智能算法，精准识别并定位热斑缺陷位置，实现了光伏场区由于组件遮挡、粘污、热斑、碎片、二极管损坏等缺陷导致的热斑故障巡查和分析。
发现热斑后，将热斑定位信息通知到喷淋系统，喷淋系统进行作业，达到即时消缺的效果，降低了人工成本，提升了检测准确率。
适用领域
顶楼加装光伏板的企业，有光伏板巡检需求的企业