上海科技大学（简称：上科大），一所由上海市人民政府与中国科学院于2013年共建的全日制普通高等学校。该校瞄准物质科学与技术、生命科学与技术、信息科学与技术的前沿领域，推动学科交叉融合、探索基于科技创新的解决方案。其中，物质科学与技术学院作为七大学院之一，致力于材料、能源和环境等领域的教学和科研工作。
微观科研需求激增
升级高性能计算架构刻不容缓
在组织科研工作的过程中，物质科学与技术学院的材料研究团队投身于新材料、设备及系统的探索和开发，以期从太阳能生产到癌症治疗等多个领域有所改善。尽管这些研究大多聚焦于原子和分子级别的微小尺度上进行，但却需要强大的算力支持。
数字模拟和分析技术在研究过程中发挥着重要作用，能够帮助科学家们研究、测定和设计新材料。然而，这些工作负载往往具有高度计算和数据密集型的特点，消耗着越来越多的计算和存储资源。如果没有专门的高性能计算基础架构，研究团队很难跟上这种需求。上科大意识到自身亟需升级技术基础架构，已成为推动科研工作持续突破的关键。
对此，上海科技大学物质科学与技术学院的副研究员史武军指出：“过去，研究员和教授会单独采购硬件设备，留下了各自独立的IT基础架构，难以进行扩展。因此，我们希望采用一种更加统一的方法，打造只有一个计算集群的共享高性能计算中心，供所有用户使用，并在需求增长时可以轻松实现横向扩展。”
确立科研新标杆
构建高性能、可扩展的科研计算平台
高性能计算集群效率超预期11%
助力材料科研新突破
这一高性能计算环境的成功部署，不仅标志着上海科技大学物质科学与技术学院科研基础设施的一次重大升级，更为现代材料学领域的研究注入了强劲动力。科研人员可以更可靠地满足现代材料学研究的需求，科学家也能借此完成更大规模的计算并回答新的、更加复杂的问题。
史武军副研究员对此次合作给予了高度认可：“联想和英特尔技术提供了我们所需的极高计算性能，使我们可以一如既往地开展最前尖端研究，不断推动重要科研工作。”
未来，随着联想高性能计算平台的深入应用，它有望成为跨物质科学与技术学院及更多科学界之间开展研究工作的重要枢纽，通过促进不同领域之间的知识交流与资源共享，推动科研工作的快速进步。