联想团队花费了四个月时间开发和训练算法，确保链环长度计算和故障检测的准确性。该算法精度可达1毫米，我们对此非常满意。
周松云
中国煤炭华晋能源集团技术主管
中国煤炭华晋集团（CCHG）成立于2001年，是山西焦煤集团和中国煤炭能源公司的50/50合资企业。如今，国有的中国煤炭能源公司持有该公司的51%的控股权。
CCHG在山西省运营四个煤矿和三个加工厂，总年产能达到1420万吨煤。王家岭煤矿是CCHG皇冠上的明珠，日产焦煤约 16000 吨，年产焦煤 600 万吨。
自动化刮板链输送机潜力无限
在现代煤炭采矿过程中，煤炭被切割后，通过刮板链输送机从井下运送到地面。这些刮板链输送机可以长达20公里，由一系列较短的3至4公里长链条组成。
刮板链输送机是现代煤炭采矿过程中的重要设备，容易受到磨损和损坏。随着时间的推移，刮板链会变形并最终断裂，导致整个输送系统停止运行，严重影响生产。为了减少停机时间，CCHG采取积极的维护方法，定期对刮板链输送机进行检查。
“我们的目标是在链条断裂之前识别和更换变形的链条，”CCHG的技术主管周松云说道。“更换变形的链条是一个相对简单的过程，大约需要30分钟。但如果链条断裂了，我们就不得不拆卸和重新组织整个输送系统，这可能需要20个小时或更长时间。”
以前，一支由200人组成的团队轮班手动检查刮板链输送机。这不仅对员工构成了许多安全风险，还需要很多经验和专业培训。
作为中国加速煤矿智能化发展的推动力之一，CCHG每年都会投资数百万元人民币用于智能转型项目。该公司看到了自动化刮板链输送机检查过程的潜力，减少对人员判断的依赖，并最小化检查人员需要在井下的时间。
投资于人工智能
CCHG与联想研究院合作开发了一款计算机视觉应用程序，利用视频识别的人工智能技术来检测刮板链输送机上的磨损和损伤迹象。
提高准确性、效率和安全性
自从应用计算机视觉应用程序以来，华晋集团极大地提高了维护作业的准确性、效率和安全性。
为何选择联想？
联想在过去的财年中投资了13亿美元的研发资金，处于创新思维的前沿。
“联想在智能制造方面处于领先地位，我们希望利用这种创新来支持我们矿山的智能转型，”周松云表示。“联想研究院在这个项目中投入了很多精力。我们对团队的奉献精神以及他们能够快速开发和部署解决方案印象深刻。”
客户收益