CES 2024｜联想车计算 生成式AI助力座舱智能化新体验
联想车计算
Lenovo VehicleComputing
联想车计算凭借天然的计算基因以及在异构计算和人工智能技术上的长期积累，为客户提供汽车智能化的计算平台和解决方案，包括L2~L4多级别自动驾驶的域控制器及解决方案、智能座舱域控制器及解决方案、支持舱驾一体的中央计算单元、提升算力利用率的智算中间件和基于汽车场景大模型的智能助理等。
随着生成式AI的快速发展和迭代，其在各类智能终端的应用成为了新的拓展方向，包括PC、手机和智能汽车。消费者期待在驾驶和搭乘车辆的过程中，能享受到生成式AI带来的效率提升和更多的互动及娱乐体验。
联想不仅通过AI PC展示了自身AI能力，还将生成式AI和大语言模型拓展至车内智能，将领先的大模型驱动的智能助手应用于智能座舱，结合多模态的人机交互技术赋能车内智能并拓展更多场景及应用。结合车端独立运行的多模态融合感知和数字人拟真交互技术，该智能助手实现了3D问答式用车说明、智能事故处理引导等功能应用，为驾乘者提供主动感知和个性化交互，满足不同的驾乘智慧陪伴场景。
数字人拟真交互技术演示
车载知识助手演示
车载智能助理：大模型与数字人的完美结合
车载智能助理已经成为了新一代座舱技术趋势。借助先进的大模型技术和形象、动作拟真技术，数字人在交流时的面部表情和动作更加真实、流畅，为用户提供更加人性化的交互体验。此外，数字人还具备强大的情绪拟真能力，可以在对话中展现出逼真自然的情绪表情，为驾乘者提供情感化的陪伴和关怀。例如用户说“有点热”，车载助手就会调整空调温度。同时，为了满足用户对车辆个性化内饰的需求，车机主控屏幕的场景也可以通过用户简单的指令进行定制和切换。目前支持多种风格的背景图生成，包括漫画、插画、素描和油画风格等，带来更加丰富多元的视觉享受。
3D车模动态化的用车说明
大模型技术在舱内智能的场景拓展
联想车计算已经将AI大模型与应用场景结合，如3D车模动态化的用车说明。通过大模型的语义理解和可视化智能答案生成，为每辆车定制专属知识库。这一功能不仅提供了车辆使用操作、保养维修服务等的指导，用户还可以通过查看答案的来源，追溯到原说明书的内容，以便更好地理解和操作车辆。最重要的是，通过结合3D车模的动画引导，用户可以更直观地看到整个操作过程，大大提高了用户的使用体验和操作效率。
与日常驾驶息息相关还有偶发的交通事故。大多数驾驶员对处理办法不甚了解。智能事故处理引导应用，则结合大模型的场景感知决策和自动化流程引导，为用户提供准确贴心的服务与支持。在事故发生后，该功能能够针对特定场景提供事故处理建议、记录事故处理过程信息并生成事故报告。通过大模型COT思维链和ICL上下文学习能力进行事故处理流程引导以及信息自动摘要，同时检索增强生成RAG引擎对用户个性化保单信息进行抽取提供更加个性化的服务。
智能事故处理引导演示
智算中间件：加速和优化训练和推理性能
针对大模型在部署和运行时的资源消耗大、计算要求高的挑战，联想车计算研发的大模型推理方案通过构建AI编译器SpeedWise，支持各种传统模型和大模型，并针对不同目标硬件完成编译和优化工作。这一方案基于MLIR开发框架，并实现了自研的SpeedWise IR，支持Dynamic Shape、KV_Cache推理以及多端算子优化等技术。
SpeedWise编译器还针对大模型消耗资源较大的问题进行了优化。它支持多种低比特大模型量化技术，以减少资源消耗。通过高效的推理加速技术，该方案能够在车载端独立运行大模型，充分发挥其优势。
秉承联想“计算”和“智能”的技术核心，结合“端、边、云、网、智”的全栈产品布局，联想车计算期待未来能够更好地助力汽车的智能化。
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《AI PC产业（中国）白皮书》